让企业用上可控的智能。
HarnessOne 是面向企业的可控智能平台。从 接入、构建、运行到治理，一套体系贯穿 AI 落地全链路。
Powered integrations & runtimes — ready on day one
从 接入 到 治理，一套平台贯穿
8 个核心模块协同工作，让 AI 不再是孤立的能力，而是可被企业级生产环境真正吸纳的基础设施。
Gateway
多模型统一网关、密钥托管、智能路由、限流熔断、成本追踪。
- 多 LLM 协议适配
- 智能路由 + 故障转移
- 实时成本 / 延迟观测
Agents
声明式 DAG 工作流引擎，支持人在环上、多 Agent 协同。
- 可视化编排
- 多 Agent 协同
- 断点续跑 / 失败重试
Knowledge
多源连接器 + 混合检索（向量 + BM25）+ 企业级权限继承。
- PDF / Word / 飞书 / OA
- 推理式 + 向量混合
- 文档级细粒度权限
Tools
把遗留系统封装为 Agent 可调用的工具，统一鉴权、超时、重试。
Governance
OPA 风格策略引擎 + 全链路审计链 + 数据脱敏与 DLP。
- 可声明策略
- 审计链可验证
- 细粒度数据脱敏
Observability
调用链 / Trace / FinOps / Token 消耗可视化。
Studio
面向开发者与运维的可视化工作台：Prompt / Eval / Debug / 发布。
- Prompt 实验室
- Eval / 回归
- 一键发布与回滚
Platform
多租户、计费、计量、配额、SSO 与组织管理。
8 个模块，一个内核
所有模块共享同一份身份、配置、审计与可观测。任意模块的故障都被自动隔离并被记录。悬停模块查看实时数据流。
把企业级 复杂度 藏进
几行代码
网关、Agent、知识库、治理、可观测 —— HarnessOne 用一个 SDK 把它们缝合成一个工程概念。 企业级 AI 能力，不再是若干个分散的中间件。
同一个内核，三种交付形态
从个人开发者的本地试验，到企业的本地化部署，HarnessOne 用一套代码、同一份体验贯穿。
可二开的核心框架。降低试用门槛、建立行业影响力、形成开发者与方案生态。
- 主流 LLM 适配器（OpenAI / Anthropic / 私有模型）
- Agent / Workflow / RAG 基础能力
- 可观测与基础审计
- 可被社区贡献的连接器 / 插件
- Apache 2.0 协议
开箱即用的商业化主引擎。最快实现规模化收入、持续验证 PMF。
- 零运维托管 · 自动扩缩容
- 全模型统一接入 + 成本优化
- 可视化工作台 Studio
- 完整计费 / 配额 / 团队协作
- SLA 99.9% · 合规审计
承接合规与大客需求。提供高客单价收入、深度绑定标杆客户。
- 完全离线 / 专有云 / 混合云
- SSO / RBAC / 细粒度数据脱敏
- 审计链 + 合规报告导出
- 专属技术支持与升级通道
- 行业方案深度集成（金融/制造/政企）
从 合同审查 到 研发协同
HarnessOne 不是聊天机器人，是企业 AI 落地的操作系统。每一个场景，背后都跑着同一套可控、可治理的基础设施。
合同审查与合规
上传合同，5 分钟内输出风险高亮、合规修订意见与法条引用。处理全程在企业知识库权限边界内完成。
法条速查与文书生成
智能坐席与销售助手
代码助手与内部知识库
内部代码库、规范文档、RFC、Runbook 全量接入，研发 Agent 严守代码合规与安全边界。
数据安全与脱敏
营销内容与决策支持
核心永远开源 · 生态与社区共建
我们相信开放是 AI 普惠的前提。HarnessOne 的核心框架采用 Apache 2.0 协议 —— 路线图、重大设计决策、迭代节奏，Build in Public。
让我们聊聊你的 AI 落地场景
提交后，团队会在 1 个工作日内安排 30 分钟一对一架构评估。会覆盖：现状梳理、目标对齐、POC 路径、ROI 评估。